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回顾2018人工智能产业和大数据全面分析与趋势预测

 

 

 

1、全景概况
Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the Web like deer on a freeway.

高科技营销魔法之父Geoffrey Moore曾经这样肯定大数据的存在意义:不进行大数据分析的公司,是“聋瞎”公司,就像高速公路上徘徊的野鹿一样。

因此,从互联网巨头到创业新贵,从中国到全世界,已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。

十方云科技专注分销系统定制,利用大数据帮助客户快速打入市场、消化市场。

风险资本家Matt Turc分享了2018年大数据和人工智能的全景图,有1095家大数据公司被纳入其中。本文将基于这份全景研究对大数据和人工智能领域进行详细的解读,包括各细分领域的分布情况,上市及被收购的知名企业分析,以及MobData研究院对整个领域的趋势预测。

全景图高清下载地址:https://t.zsxq.com/eiQB2ZZ

2、细分领域
将大数据和人工智能领域进一步分解,从底层的数据资源和数据API,到中层的开源框架和基础架构,再到领域终端的数据分析和应用行业,数据作为最基本的元素,贯穿整条产业链,也激活了教育、金融、健康医疗、物流、分销系统等各行各业的活力与生机。
从细分领域来看,大数据企业多数分布在三类方向:
  • 第一类是基础架构共219家企业。主要做基于云的企业级数据存储、分析、安全、管理等服务,提供诸如云服务、数据库、数据集成、数据保护、数据转换等细分类别;
  • 第二类是分析工具,共223家企业。主要做信息的搜索和商业分析,提供搜索、分拣、识别、调用、分析等细分类别;
  • 第三类是应用行业,共243家企业。主要在金融、医疗、广告、社交、政府、电商、物流、农业、分销系统等细分行业领域提供大数据服务。
将各个细分领域再次拆解,各细分服务平台分布如下:
更多企业集中在数据分析平台、数据安全、健康医疗、可视化、金融租赁、生命科学、人工智能等细分平台。
3、头部企业
1075家企业中,共有185家被收购,23家IPO上市。
注释:原文中共1095家企业被统计,1075家为非重复企业
本部分将聚焦于以下32家较为知名且体量较大的大数据企业:
  • 上市企业
大数据领域中,4家较为知名的上市企业有专注于企业级数据管理服务的Cloudera、数据库管理公司MongoDB、云计算服务商Zuora和数据搜索软件公司Elastic。这四家企业都在最近两年内上市,目前总市值在19-44亿美元之间。
注释:上市企业市值统计截止到2018年10月30日
  • 被收购企业
在大数据与人工智能领域,共统计出12家备受瞩目的被收购企业。与上市周期一致,这些企业也集中在近两年内被收购,多数集中在健康医疗、广告、金融等领域。
大数据在广告领域的应用非常广泛,代表公司有在线广告交易公司Appnexus、数字广告验证公司Moat Analytics和广告评估优化工具提供商Integral Ad Science,这三家企业被收购的金额在8-16亿美元之间。

除此之外,还有AI技术驱动的暗数据人工智能企业Lattice Data,这家企业在2017年被苹果以2亿美元收购,致力于将非结构的暗数据(dark data)进行结构化转化,获得有用的信息。

4、趋势预测
  • 人工智能将成为大数据领域的核心驱动力
亚马逊、谷歌、Facebook和IBM等国内国际大公司在人工智能域引领潮流,已经赢得市场回报。利用大数据实现分销系统智能化,已是这个时代的趋势,十方云科技可为客户提供专业的分销系统定制解决方案。
  • 行业集中趋势愈加明显
CBInsights的统计数据显示:AI公司的收购竞争已经开始。2018年,我们已经能看到很多小型的人工智能类创业公司开始被大公司收购。
  • 大数据与人工智能企业的数据壁垒程度出现两极分化
大数据领域行业集中度增加,市场进入壁垒提升,数据资产化将成为必然趋势,数据壁垒将越来越高。相反的是,人工智能立足市场的基础便是大数据,因而大数据的交流与打通将为企业获得数据资源,以促进算法的不断优化更新,提升分销系统的消化能力。
  • 人工智能将逐渐对垂直领域产生影响
制造、客户服务、交通运输和医疗健康、教育、家居等领域已经受到人工智能的影响,今后也将会有更多的领域使用人机交互的智能机器人,比如保险、财税等。
  • 数据安全将成为一大隐患
面对大数据与人工智能的不断升级与发展,安全和隐私问题也会随之凸显。

The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers.

也有部分专家认为大数据和人工智能对人类进化,有着方向性的错误。比如Sydney J. Harris曾经说过:真正危险的不是计算机开始像人类那样去思考,而是人类开始像计算机一样思考。

 

 

 

然而,历史的巨轮之下,谁又会知道未来何如?

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